它也是一個常見問題片段

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可能會成為這個新環境中最核心的部分。 SGE 中產生的結果似乎在很大程度上依賴於這種通用資料格式，該格式透過為我們網站上存在的資料提供更清晰的命名法來減輕 Google 的搜尋工作。我們知道，問題格式在Google中越來越受歡迎，特別是自從語音搜尋興起以來，提出常見問題解答很有意義。 事實上，基於人工智慧的語音助手，如 Google Assistant、Siri 或 Amazon Alexa，多年來已經流行起來。他們使用人工智慧技術來處理和理解自然語言查詢，將語音命令轉換為搜尋查詢。


SERP 透過提供更簡潔的答案和易於語音助理使用的結構化資料來適應語音搜尋。 長尾關鍵字 EMS 最有趣的變化之一是 Google 更好地理解複雜的問題或陳述。到目前為止，要理解多種因素對Google來說一直是相當困難的，而 EMS 結果似乎將受益於人工智慧的力量，產生考慮 黎巴嫩 電話號碼 到多種因素的結果。還是以邁阿密婚禮為例，考慮了許多因素來產生幾個答案，例如： 活動月份和溫度 城市 服裝風格（別緻、休閒、晚裝等） 服裝類型（輕質材質） 根據當季流行色 購買後快速交付的可能性 能夠回答如此複雜的查詢這一事實確實給我們在不久的將來提供的可能性留下了深刻的印象。




隨著以問題形式提出的查詢不斷增加，圍繞用戶的問題創建一個環境似乎是及時的。 影片日益成為中心 SGE 結果旨在比通常的 SERP 更全面。在谷歌人工智慧生成的結果中非常明顯的補充中，我們盡可能頻繁地註意到影片的存在。尤其是 YouTube，將獲得這塊蛋糕的最大份額，因為它屬於 Google。為了與前面討論的觀點建立聯繫，結構化視訊資料也至關重要。 本地結果 在查閱的眾多來源中，如果說從有關這一主題的大多數分析中得出一點的話，那就是人工智慧為所有本地事物產生的結果都很難存在。由於 Google 地圖已成為功能、執行和精確度的瑰寶，因此透過 SGE 產生的結果似乎無法比目前的舊地圖提供更多好處。